Über uns

Wir bei Luminovo sind alle Deep Learning Experten. Unser aktuelles Team besteht aus best-in-class Ingenieuren der Stanford University, ETH Zürich, TUM, und Cambridge. Nach Positionen bei Google, Intel, und McKinsey, trafen sich Luminovo’s zwei Gründer in Stanford, und entschlossen sich 2017 nach München umzusiedeln, um europäische Unternehmen dabei zu unterstützen, künstliche Intelligenz erfolgreich in ihren Prozessen zu integrieren.

Der Name Luminovo (“neues Licht”) ist eine Anspielung auf die berühmte Aussage unseres Machine Learning Professors Andrew Ng: “AI is the new electricity”. Wir teilen diese Meinung und sehen es als unsere Mission, unseren Klienten dabei zu helfen, die Verdrahtung richtig aufzusetzen und das Licht anzuknipsen.

Wir arbeiten mit außergewöhnlichen Menschen an interessanten Herausforderungen. Bisher zählen Silicon Valley Startups, mittelständische deutsche Unternehmen, sowie etablierte DAX-Unternehmen zu unseren Klienten.

Unser Team

Sebastian Schaal

Sebastian hat seinen BSc und MSc in Elektrotechnik an der TU München als Jahrgangsbester abgeschlossen und daneben das CDTM absolviert. Während seines zweiten MSc in Stanford hat er sich auf Machine Learning und Management Science konzentriert. Nach Zwischenstopps bei McKinsey und Intel hat er bei den Deep-Tech Startups NavVis und Magazino intelligente Bildverarbeitungsalgorithmen entwickelt.

Geschäftsführer & Gründer

Timon Ruban

Timon hat sein Bachelorstudium an der ETH Zürich als Jahrgangsbester abgeschlossen. Während seines Masterstudiums in Stanford hat er sich vollends dem Thema Deep Learning verschrieben. Er hat Andrew Ng bei dessen Machine Learning Vorlesung unterstützt, Algorithmen zur Bildverarbeitung in Googles Smart Imagery Team entwickelt und in den innovatisches Forschungsgruppen in Stanford gearbeitet.

Geschäftsführer & Gründer

Sebastian Schuon

Sebastian ist Unternehmer und Angel Investor. Er war CTO und Mitbegründer von Stylight, welches er erfolgreich an P7S1 verkaufte. Er hat das CDTM absolviert und an der Stanford University studiert, währenddessen er seine Forschungsarbeiten auf führenden Konferenzen veröffentlichte, unter anderem zum Thema Human-AI Hybrids.

Vorsitzender

Prof. Dr. Oliver Hoffman

Oliver ist Ökonom und Unternehmer. Er gründete mehrere erfolgreiche Unternehmen, und ist Teil mehrerer der Beirate mehrerer Firmen. Er hat Abschlüsse der TU München, des CDTM, und der ETH Zürich und promovierte und lehrte im Bereich Innovationsmanagement. Sein breiter akademischer Hintergrund umfasst sowohl die ökonomischen Auswirkungen von KI, als auch deren Geschäftsanwendung.

Lead Strategist

Marlon Metzger

Marlon leitete vor seiner Zeit bei Luminovo die Machine Learning Abteilung von Ada Health. Er und sein Team bauten weltweit führende KI-Systeme für medizinische Diagnostik auf. Marlon hat einen Abschluss in Physik von der LMU München, seine Diplomarbeit schrieb er über Computational Quantum Mechanics. Er ist zudem begeisterter Online-Lerner.

Deep Learning Project Lead

Tomas Ostaševičius, PhD

Tomas hat drei Abschlüsse von der University of Cambridge. Während seiner Promotion entwickelte und implementierte er neue multidimensionale Bildanalysen, welche er der open-source Toolbox HyperSpy zur Verfügung stellte.

Deep Learning Engineer

Magnus Jahnen

Magnus hat einen Master-Abschluss in Informatik von der TUM (unter den besten 10%), sowie einen Honours-Abschluss in Technology & Management vom CDTM. 2016 war er Gastwissenschaftler an der Stanford University, bevor er zu Mercedes-Benz kam, um auf dem Gebiet Deep (Inverse) Reinforcement Learning im Bereich des autonomen Fahrens zu forschen.

Deep Learning Engineer

Dr. Bonnie Chow

Bonnie kam das erste Mal mit Machine Learning in Kontakt, als sie das Higgs boson Signals als Teil ihres PhD an der Ludwig-Maximilians-Universität und CERN isolierte. Sie besitzt Abschlüsse in Physik von der University of Cambridge und hat umfangreiche Erfahrung in Full-Stack Software Engineering.

Deep Learning Engineer

Sebastian Fellner

Sebastian begann mit 12 zu Programmieren, und macht gerade seinen Master in Informatik an der TUM. Er schrieb seine Bachelorarbeit über Reinforcement Learning im autonomen Fahren. Darüber hinaus arbeitete er an mehreren akademischen KI-Projekten, darunter ein Computer-Vision/Autonomous Driving Projekt bei einem Münchner Startup-Unternehmen für Agrartechnologie.

Deep Learning Engineer

Aljoscha von Bismarck

Aljoscha hat am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) einen BSc in Wirtschaftsingenieurwesen erworben. Während seines MSc am KIT und an der ETH Zürich konzentrierte sich Aljoscha auf Datenanalyse und Deep Learning. Vor seiner Tätigkeit bei Luminovo arbeitete er als Datenanalytiker und wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich strategisches Wargaming und Competitive Intelligence.

Solution Architect

Zeno Fox

Zeno studiert derzeit Management und Technologie an der TUM, mit den Schwerpunkten Entrepreneurship und Informatik. Er ist auch Teil von START München. Zuvor war er Junior-Botschafter des Europäischen Parlaments, und gründete sein eigenes Software-Startup in the Modebranche.

Growth Manager

Nikolas Kratz

Nikolas studiert derzeit Management & Technology an der TU München mit Informatik als Nebenfach. Bevor Nikolas bei Luminovo anfing hat er bereits praktische und internationale Erfahrung sowohl durch seine Arbeit bei Siemens und BASF Hong Kong als auch durch eigene Projekte in der Android App Entwicklung gesammelt.

Growth Manager

Erin Bacsy

Erin hat einen BSc in Organisationspsychology und statistischen Forschungsmethoden von der University of Cape Town. Nach ihrem Studium widmete sie sich ein Jahr lang der Erforschung von Initiativen zur nachhaltigen Entwicklung in Südafrika. Ihre Hauptinteressen liegen in den Bereichen Change Management Psychology, Psychometrie, und Organisationskultur.

Human Resources & Recruiting Manager

Arianna Dorschel

Arianna absolviert derzeit ihren BSc in Neurowissenschaften an der University of St Andrews, mit dem Schwerpunkt Computational Neuroscience. Zuvor hat sie an der Universität Tübingen, dem St Andrews Perception Lab, und der Harvard Medical School gearbeitet. Ihr Hauptinteresse liegt im Bereich Computer Vision.

Forscher

Partnerschaften

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