Über Uns

Bei Luminovo sind wir alle Deep Learning Natives. Unser Team besteht aus erstklassigen Ingenieurin von einigen der besten Institute - Stanford University, Cambridge, ETH Zürich, TUM und CDTM. Unsere beiden Gründer trafen sich an der Stanford University und nach Aufenthalten bei Google, Intel und McKinsey beschlossen sie, sich auf diese Reise zu begeben, um europäischen Unternehmen zuhelfn, ihr volles Potenzial durch Deep Learning zu entfalten.

Der Name Luminovo (“neues Licht”) ist eine Anspielung auf das berühmte Zitat unseres Professors für maschinelles Lernen Andrew Ng: "KI ist die neue Elektrizität". Mit diesem Motto wollen wir Unternehmen dabei unterstützen, KI in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren und es ihnen ermöglichen, "das Licht einzuschalten".

Als Problemlösungs-Enthusiasten lieben wir es, mit einer vielfältigen Gruppe von Menschen an komplexen Themen zu arbeiten. Bislang hatten wir das Privileg, mit mehreren Unternehmen zusammenzuarbeiten, von Start-ups aus dem Silicon Valley über mittelständische deutsche Unternehmen bis hin zu Dax-Konzernen.

Das Team hinter Luminovo

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Sebastian Schaal

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Sebastian hat seinen BSc und MSc in Elektrotechnik an der TU München als Jahrgangsbester abgeschlossen und daneben das CDTM absolviert. Während seines zweiten MSc in Stanford hat er sich auf Machine Learning und Management Science konzentriert. Nach Zwischenstopps bei McKinsey und Intel hat er bei den Deep-Tech Startups NavVis und Magazino intelligente Bildverarbeitungsalgorithmen entwickelt.

Geschäftsführer & Gründer
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Timon Ruban

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Timon hat sein Bachelorstudium an der ETH Zürich als Jahrgangsbester abgeschlossen. Während seines Masterstudiums in Stanford hat er sich vollends dem Thema Deep Learning verschrieben. Er hat Andrew Ng bei dessen Machine Learning Vorlesung unterstützt, Algorithmen zur Bildverarbeitung in Googles Smart Imagery Team entwickelt und in den innovatisches Forschungsgruppen in Stanford gearbeitet.

Geschäftsführer & Gründer
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Sebastian Schuon

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Sebastian ist Unternehmer und Angel Investor. Er war CTO und Mitbegründer von Stylight, welches er erfolgreich an P7S1 verkaufte. Er hat das CDTM absolviert und an der Stanford University studiert, währenddessen er seine Forschungsarbeiten auf führenden Konferenzen veröffentlichte, unter anderem zum Thema Human-AI Hybrids.

Vorsitzender
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Aljoscha von Bismarck

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Aljoscha hat am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) einen BSc in Wirtschaftsingenieurwesen erworben. Während seines MSc am KIT und an der ETH Zürich konzentrierte sich Aljoscha auf Datenanalyse und Deep Learning und forschte im Bereich Unsicherheit und Interpretierbarkeit von Convolutional Neural Networks. Vor seiner Tätigkeit bei Luminovo arbeitete er als Data Analyst und wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich strategisches Wargaming und Competitive Intelligence.

Solution Architect
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Tomas Ostaševičius, PhD

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Tomas hat drei Abschlüsse von der University of Cambridge. Während seiner Promotion entwickelte und implementierte er neue multidimensionale Bildanalysen, welche er der open-source Toolbox HyperSpy zur Verfügung stellte.

Deep Learning Engineer
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Magnus Jahnen

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Magnus hat einen Master-Abschluss in Informatik von der TUM (unter den besten 10%), sowie einen Honours-Abschluss in Technology & Management vom CDTM. 2016 war er Gastwissenschaftler an der Stanford University, bevor er zu Mercedes-Benz kam, um auf dem Gebiet Deep (Inverse) Reinforcement Learning im Bereich des autonomen Fahrens zu forschen.

Deep Learning Engineer
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Erin Bacsy

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Erin hat einen BSc in Organisationspsychology und statistischen Forschungsmethoden von der University of Cape Town. Nach ihrem Studium widmete sie sich ein Jahr lang der Erforschung von Initiativen zur nachhaltigen Entwicklung in Südafrika. Ihre Hauptinteressen liegen in den Bereichen Change Management Psychology, Psychometrie, und Organisationskultur.

Human Resources & Recruiting Manager
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Dr. Bonnie Chow

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Bonnie kam das erste Mal mit Machine Learning in Kontakt, als sie das Higgs boson Signals als Teil ihres PhD an der Ludwig-Maximilians-Universität und CERN isolierte. Sie besitzt Abschlüsse in Physik von der University of Cambridge und hat umfangreiche Erfahrung in Full-Stack Software Engineering.

Deep Learning Engineer
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Patrick Perner

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Bevor Patrick Teil von Luminovo wurde, hat er ein Startup im Gig Economy Bereich gegründet, war als COO im Management Team eines GEO-AI Startups tätig, hat einen Tech Incubator mit aufgebaut und als Business Development Manager Hand in Hand mit den Gründern von Westwing Home & Living gearbeitet. Er hält einen Abschluss an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) in Wirtschaftswissenschaften.

Head of Operations & Finance
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Alexander Jesipow

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Alex hat einen Master-Abschluss von der TUM in Elektrotechnik mit einem Fokus auf Machine Learning. Bevor er ein Teil von Luminovo wurde arbeitete er bei Infineon, wo seine dort entwickelten KI Methoden in Gassensorik patentiert wurden. Zusätzlicher hat er als Jahrgangsbester sein Studium an der Arts University Bournemouth abgeschlossen.

Deep Learning Engineer
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Klaudia Guzij

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Klaudia hat einen dualen Bachelor Abschluss in Dienstleistungsmanagement in Kooperation mit IBM, wobei sie praktische Erfahrung durch verschiedene Sales und IT-Beratungs Projekte gesammelt hat. Zuvor hat sie in der Kundenermittlung im Bereich IoT und AI bei IBM Watson IoT gearbeitet. Zur Zeit belegt sie den Master Media, Management and Digital Technologies an der LMU und das CDTM.

Product Architect
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Marilena Sedlmaier

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Marilena hat eine abgeschlossene Ausbildung zur Industriekauffrau während der sie Erfahrungen in Marketing, Finance, Sales und vielen anderen betriebswirtschaftlichen Bereichen sammeln konnte. Aktuell macht sie ihren B. Sc. in Geographie und Volkswirtschaftslehre an der LMU München.

Administrative Assistant
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Dr. Angelo Canzaniello

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Angelo hat einen MSc an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) in Wirtschaftsingenieurwesen absolviert. Bevor er zu Luminovo kam, hat er sich während seiner Doktorarbeit mit Big Data Anwendungen im Supply Chain Management beschäftigt und ein Startup im Food-Tech Bereich mitgründet.

Growth Manager
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Alexander Abstreiter

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Alexander hat seinen MSc als Jahrgangsbester in Informatik mit Fokus in Data Science an der Polytechnic University of Turin erworben. Zuvor gründete er sein eigenes Telemedizin-Startup, das in den HAG Venture Accelerator akzeptiert wurde. In seiner Masterarbeit hat Alexander KI-Methoden auf den Daten von ShareNow verwendet, um die Positionen von Car-Sharing Autos vorherzusagen.

Deep Learning Engineer
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Fabian Oehler

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Fabian hat einen MSc von der Technischen Universität München (TUM) in Elektrotechnik und Informationstechnik und strebt derzeit einen weiteren BSc in Management & Technology an der TUM an. Vor seinem Studium nahm er sehr erfolgreich am Wettbewerb "Jugend forscht" teil und schaffte es dort bis in das Bundesfinale. Fabian besitzt großes Interesse an Elektronik und Halbleitern, unter anderem für Leistungsanwendungen im Bereich der Elektromobilität.

Product Architect & Finance Assistant
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Kevin Kelichaus

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Kevin absolviert derzeit seinen Master in Maschinenbau sowie seinen Bachelor in Management & Technologie an der Technischen Universität München (TUM). Erste praktische Erfahrungen konnte er durch Tätigkeiten im Familienunternehmen im Bereich Computer Aided Engineering sammeln. Dabei unterstüzte er sowohl auf der Technik- als auch auf der Managementseite und half das bestehende Geschäft auszubauen.

Finance Assistant
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Nicole Wong

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Nicole ist eine Studentin im vorletzten Studienjahr an der National University of Singapore, die derzeit einen Bachelor of Business Administration anstrebt. Daneben nimmt sie auch Deutsch als Nebenfach auf. Ihr Hauptinteresse gilt unter anderem dem digitalen Marketing und der Suchmaschinenoptimierung.

Marketing & Growth Hacker
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William Liu

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William hat sein Bachelorstudium an der Universität St. Gallen abgeschlossen und war als Visiting Student am MIT. Er hat Praxiserfahrungen in der Finanzbranche und im iOS Mobile Development sammeln können.

Entrepreneur in Residence
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Maksym Petyak

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Maksym schloss sein Studium an der Universität Oxford mit einem MSc in Informatik ab. Er hat an Deep Learing Anwendungen in der Medizin als Teil einer Forschungsgruppe in Oxford und bei Mirada Medical gearbeitet - einem Unternehmen, das Lösungen für Deep Learning in der medizinischen Bildgebung anbietet.

Deep Learning Engineer

Partnerschaften

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