Über Uns

In Luminovo sind wir eine Mischung aus Deep Learning Natives, Business Talenten und Produkt Enthusiasten. Unser derzeitiges Team besteht aus Ingenieuren und Business-Talenten von Institutionen wie der Stanford University, Cambridge, ETH Zürich, TUM und CDTM. Unsere beiden Gründer trafen sich an der Stanford University und nach Aufenthalten bei Google, Intel und McKinsey beschlossen sie, sich auf diese Reise zu begeben, um europäischen Unternehmen zu helfen, ihr volles Potenzial durch tiefes Lernen zu erreichen.

Der Name Luminovo (“neues Licht”) ist eine Anspielung auf das berühmte Zitat unseres Professors für maschinelles Lernen Andrew Ng: "KI ist die neue Elektrizität". Mit diesem Motto wollen wir Unternehmen dabei unterstützen, KI in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren und es ihnen ermöglichen, "das Licht einzuschalten".

Als Problemlösungs-Enthusiasten lieben wir es, mit einer vielfältigen Gruppe von Menschen an komplexen Themen zu arbeiten. Bislang hatten wir das Privileg, mit mehreren Unternehmen zusammenzuarbeiten, von Start-ups aus dem Silicon Valley über mittelständische deutsche Unternehmen bis hin zu Dax-Konzernen.

Das Team hinter Luminovo

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Sebastian Schaal

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Sebastian hat als Klassenbester einen MSc in Elektrotechnik von der TU München und dem CDTM erworben. Während seines zweiten MSc in Stanford konzentrierte er sich auf Managementwissenschaften und maschinelles Lernen. Er arbeitete als Berater bei McKinsey, bevor er in die Technik bei Intel und Deep-Tech-Startups zurückkehrte.

Geschäftsführer & Gründer
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Timon Ruban

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Timon schloss sein Studium der Elektrotechnik an der ETH Zürich als Bester seiner Klasse ab. Während seines MSc in Stanford hat er sich in Deep Learning vertieft. Er unterstütze beim Unterrichten von Andrew Ngs Klasse für maschinelles Lernen und wandte Algorithmen für die Bildverarbeitung bei Googles intelligentem Bildteam an.

Geschäftsführer & Gründer
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Sebastian Schuon

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Sebastian ist Unternehmer und Angel Investor. Er war CTO und Mitbegründer von Stylight, welches er erfolgreich an P7S1 verkaufte. Er hat das CDTM absolviert und an der Stanford University studiert, währenddessen er seine Forschungsarbeiten auf führenden Konferenzen veröffentlichte, unter anderem zum Thema Human-AI Hybrids.

Vorsitzender
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Aljoscha von Bismarck

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Aljoscha hat am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) einen BSc in Wirtschaftsingenieurwesen erworben. Während seines MSc am KIT und an der ETH Zürich konzentrierte sich Aljoscha auf Datenanalyse und Deep Learning und forschte im Bereich Unsicherheit und Interpretierbarkeit von Convolutional Neural Networks. Vor seiner Tätigkeit bei Luminovo arbeitete er als Data Analyst und wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich strategisches Wargaming und Competitive Intelligence.

Solution Architect
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Tomas Ostaševičius, PhD

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Tomas hat drei Abschlüsse von der University of Cambridge. Während seiner Promotion entwickelte und implementierte er neue multidimensionale Bildanalysen, welche er der open-source Toolbox HyperSpy zur Verfügung stellte.

Deep Learning Engineer
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Magnus Jahnen

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Magnus hat einen Master-Abschluss in Informatik von der TUM (unter den besten 10%), sowie einen Honours-Abschluss in Technology & Management vom CDTM. 2016 war er Gastwissenschaftler an der Stanford University, bevor er zu Mercedes-Benz kam, um auf dem Gebiet Deep (Inverse) Reinforcement Learning im Bereich des autonomen Fahrens zu forschen.

Deep Learning Engineer
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Patrick Perner

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Patrick war Mitbegründer eines Start-Up-Unternehmens im Bereich der Gig-Economy, engagierte sich als COO im Management-Team eines Geo-AI-Startups in München, unterstützte den Aufbau eines Technologie-Inkubators und arbeitete Hand in Hand mit den Gründern von Westwing Home & Living als Business Development Manager. Er schloss sein Studium der Wirtschaftswissenschaften an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) und der Copenhagen Business School (CBS) ab.

Growth Manager (Freelance)
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Erin Bacsy

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Erin hat einen BSc in Organisationspsychology und statistischen Forschungsmethoden von der University of Cape Town. Nach ihrem Studium widmete sie sich ein Jahr lang der Erforschung von Initiativen zur nachhaltigen Entwicklung in Südafrika. Ihre Hauptinteressen liegen in den Bereichen Change Management Psychology, Psychometrie, und Organisationskultur.

People Operations Manager
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Dr. Bonnie Chow

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Bonnie kam das erste Mal mit Machine Learning in Kontakt, als sie das Higgs boson Signals als Teil ihres PhD an der Ludwig-Maximilians-Universität und CERN isolierte. Sie besitzt Abschlüsse in Physik von der University of Cambridge und hat umfangreiche Erfahrung in Full-Stack Software Engineering.

Deep Learning Engineer
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Marilena Sedlmaier

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Marilena hat eine abgeschlossene Ausbildung zur Industriekauffrau während der sie Erfahrungen in Marketing, Finance, Sales und vielen anderen betriebswirtschaftlichen Bereichen sammeln konnte. Aktuell macht sie ihren B. Sc. in Geographie und Volkswirtschaftslehre an der LMU München.

Administrative Assistant
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Alexander Jesipow

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Alex hat einen Master-Abschluss von der TUM in Elektrotechnik mit einem Fokus auf Machine Learning. Bevor er ein Teil von Luminovo wurde arbeitete er bei Infineon, wo seine dort entwickelten KI Methoden in Gassensorik patentiert wurden. Zusätzlicher hat er als Jahrgangsbester sein Studium an der Arts University Bournemouth abgeschlossen.

Deep Learning Engineer
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Dr. Angelo Canzaniello

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Angelo hat einen MSc an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) in Wirtschaftsingenieurwesen absolviert. Bevor er zu Luminovo kam, hat er sich während seiner Doktorarbeit mit Big Data Anwendungen im Supply Chain Management beschäftigt und ein Startup im Food-Tech Bereich mitgründet.

Growth Manager
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Alexander Abstreiter

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Alexander hat seinen MSc als Jahrgangsbester in Informatik mit Fokus in Data Science an der Polytechnic University of Turin erworben. Zuvor gründete er sein eigenes Telemedizin-Startup, das in den HAG Venture Accelerator akzeptiert wurde. In seiner Masterarbeit hat Alexander KI-Methoden auf den Daten von ShareNow verwendet, um die Positionen von Car-Sharing Autos vorherzusagen.

Deep Learning Engineer
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Maksym Petyak

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Maksym schloss sein Studium an der Universität Oxford mit einem MSc in Informatik ab. Er hat an Deep Learing Anwendungen in der Medizin als Teil einer Forschungsgruppe in Oxford und bei Mirada Medical gearbeitet - einem Unternehmen, das Lösungen für Deep Learning in der medizinischen Bildgebung anbietet.

Deep Learning Engineer
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Christopher Hogg

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Mit seiner Erfahrung als Leiter der Frontend-Entwicklung bei einer Reihe von Startups war Chris begeistert, die Möglichkeit zu erhalten, bei der Entwicklung des Luminovo-Produkts mitzuwirken. Nach seinem Bachelor-Abschluss in Geografie in Cambridge zog Chris für seinen Master-Abschluss nach Deutschland, wo er eine Leidenschaft für die Entwicklung benutzerfreundlicher Webanwendungen entwickelte.

Front-End Developer
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Benedikt Ummen

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Nach 3 Jahren als Investment Manager bei einem Schweizerischen VC konnte Benedikt nicht der Versuchung widerstehen, die Seiten zu wechseln und steht bei Luminovo nun als Finance & Operations Manager an der Front. Er hat die historische Seidenstraße mit einem elektrischen Auto befahren und ist weiterhin in einigen Schweizerischen Startups involviert. In 2014 hat er sein Studium an der ETH Zürich als Ingenieur (BSc ETH Masch.-Ing.) abgeschlossen.

Finance & Operations Manager
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Lukas Krumholz

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Lukas hat einen Master-Abschluss in Wirtschaftsingenieurwesen vom Karlsruher Institut für Technologie (unter den besten 3%). Während seines Studiums hat er sich im Bereich Machine Learning und Data Analytics spezialisiert und während seiner Abschlussarbeit zur Vorhersage von Taxifahrten mit Deep Learning geforscht. Vor seiner Zeit bei Luminovo war er als Data Scientist bei einem Software-Startup und BCG tätig.

Solutions Engineer
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Leonard Wolters

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Leonard hat einen Bachelorabschluss von der WHU - Otto Beisheim School of Management, wo er IdeaLab! - WHU Founders’ Conference organisierte. Vor seiner Zeit bei Luminovo sammelte Leonard Erfahrungen in Business Intelligence bei Daimler in Singapur und N26 in Berlin, sowie in den Unternehmensberatungen Simon-Kucher und EY-Parthenon.

Entrepreneur in Residence
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Phillip Kemper

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Phillip studiert Informatik an der RWTH Aachen University. Neben seinem Studium arbeitet er seit dem Ende seiner Schulzeit als Entwickler für eine Software Beratung. Während seines Auslandsstudium an der Complutense Universität in Madrid tauchte er in den Bereich Machine Learning ein. Er hat eine Leidenschaft für NoSQL Datenbanken.

Software Engineer Intern
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Ronja Seiffert

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Ronja hat einen BSc in Psychologie und einen MSc in Human Decision Science von der Universität Maastricht. Vor Luminovo hat sie bei verschiedenen Behaviour Change Agenturen Erfahrungen damit gesammelt, Zielgruppen zu analysieren und messbar wirksame Kommunikationsstrategie und Content zu entwickeln.

Marketing & Growth Strategy Intern
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Franz Zünkler

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Franz studiert Industrial Design an der TU München, sowie Technology Management am CDTM. Bevor er zu Luminovo kam, hat er sowohl im klassischem Produktdesign, im Tech-Consulting, bei Start-Ups und in der Forschung gearbeitet. Seine Leidenschaft ist die Entwicklung nutzerzentrierter Produkte und Produktvisionen in interdisziplinären Teams.

Digital Product Design Intern

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