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Solution Architect
Elektronik-Betriebssystem
Mit Hilfe von intelligenter Software und Deep Learning vereinfachen und beschleunigen wir Ihre Prozesse der Elektronikentwicklung und -produktion.
Einige unserer Kunden
Unser Ziel
Woran wir glauben
Schnittstellenprobleme auflösen
- In der Elektrotechnik steckt noch viel Arbeit in den Silos.
- Die Werkzeuge verwenden proprietäre Dateiformate, und wichtige Informationen sind im Internet auf den Seiten der Teilehersteller und -händler verstreut.
- Wir wollen diese Silos aufbrechen, um das volle Potenzial der Daten zu erschließen.
Design for Excellence
- Suboptimale Entscheidungen im Designprozess können erhebliche Auswirkungen haben, die sich erst später im Prozess offenbaren und kostspielige Wiederholungen verursachen.
- Wir wollen den Konstrukteur in die Lage versetzen, die besten Entscheidungen hinsichtlich Kosten, Verfügbarkeit, Herstellbarkeit, Testbarkeit und Konformität zu treffen.
Repetitive Arbeit automatisieren
- Vom Extrahieren von Informationen aus Datenblättern, über das Auflösen unordentlicher Stücklisten, um den Preis und die Verfügbarkeit jedes Teils zu ermitteln, bis hin zum Routen und Platzieren einer Leiterplatte: In der Elektroniktechnik wimmelt es von Möglichkeiten zur Automatisierung, und neue Algorithmen in der künstlichen Intelligenz sind dazu da, uns von den sich am meisten wiederholenden Aufgaben zu befreien.
On-Demand Webinar Serie - Von KI bis Elektronik
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"Einführung in die Künstliche Intelligenz" war die erste Sitzung von Luminovos kostenloser Webinar-Serie, die auf Deutsch abgehalten wurde!
Diese Sitzung soll Ihnen helfen, die grundlegenden Elemente der Künstlichen Intelligenz (KI) zu verstehen. Von ihrer Definition bis hin zu dem enormen Potenzial, das in der KI steckt - eine Vielzahl von Fragen wird in diesem Webinar mit praktischen Beispielen beantwortet.
- Fundiertes Wissen über künstliche Intelligenz
- Technische Einblicke in die KI - Merkmale, Unterschiede und Anwendungsbereiche
- Geschäftseinblicke in die KI
- Möglichkeiten, Anwendungsfälle und Herausforderungen
- Strategischer Ausblick für Anwendungsfälle in der Elektronik Industrie
Redner: Sebastian Schaal (Founder)
"Maschinelles Lernen in der EMS-Branche" soll Ihnen helfen, mehr über die Möglichkeiten der KI in der EMS-Branche zu erfahren. Von den aktuellen F&E-Ansätzen, Anwendungsfällen und Herausforderungen für ML in der EMS-Branche bis hin zum heutigen Einsatz der KI in der Praxis, um Produktionsfehler zu vermeiden, bevor sie auftreten.
Wenn Sie ein EMS'ler, Hardwareentwickler, PCB designer, oder innovativer Kopf sind, der sich für neue technische Verbesserungen, Änderungen und Störungen in der Elektronikindustrie interessiert, dann wäre diese Sitzung sicherlich von Interesse für Sie.
- Grundlegendes Wissen über künstliche Intelligenz & maschinelles Lernen
- Möglichkeiten, Anwendungsfälle und Herausforderungen für KI & ML in der EMS-Branche
- Technische Einblicke in Forecasting, Predictive Maintenance und Quality Control
- Strategischer Ausblick für für ML in der EMS-Branche
- Interaktive Fragen und Antworten
Reder: Sebastian Schaal (Founder)
Infineon Fallstudie
Infineon entwickelt und produziert Chips. Die Chip-Verifikation erfordert langwierige Tests, um eine funktionale Abdeckung zu erreichen. Wir haben einen unbeaufsichtigten Algorithmus zur Erkennung von Neuerungen entwickelt, der die Redundanz in Simulationen reduziert. Dadurch haben wir Infineon Technologies 2.400.000 Stunden Rechenzeit eingespart, einen zweistelligen Millionenbetrag pro Chipdesign eingespart und die Time-to-Market um 3 Monate verkürzt.
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