Hybrid Processing
Um Ihre Arbeitsabläufe zu beschleunigen, nutzt unsere Hybridverarbeitungs-Infrastruktur das Beste aus menschlicher Intelligenz und tiefem Lernen. Die Plattform übernimmt sich wiederholende Datenkennzeichnungs-, Datenüberwachungs- und Datenextraktionsaufgaben und überlässt Ihrem Team nur die anspruchsvollen Fälle.
Wie es funktioniert
Vorher
Danach
Mit der hybriden Verarbeitung können Aufgaben schrittweise automatisiert werden. Nur in besonderen Fällen, in denen komplexe Probleme auftreten, überlässt das Modell die Entscheidung dem Menschen. Das Feedback aus diesen manuellen Fällen wird gespeichert und zur kontinuierlichen Verbesserung des Modells verwendet - was letztlich die menschliche Arbeitsbelastung reduziert.
Use Cases
Wenn Sie Prozesse haben, bei denen Genauigkeit wichtiger ist als Vollautomatisierung, und bei denen eine Mensch-KI Interaktion möglich ist, dann ist unsere Hybridverarbeitungs-Infrastruktur die optimale Lösung für Sie.
Es gibt eine breite Palette von Anwendungen für die Hybridverarbeitung.
Hier finden Sie Beispiele mit verschiedenen Datentypen, die branchenübergreifend angewendet werden können.
Standard-Arbeitsablauf
Hybrider Arbeitsablauf
Wir haben ein Modell gebaut, das automatisch die Nacktheit in Medieninhalten scannt und Feedback von Menschen erhält, um weiter zu lernen und sich zu verbessern. Diese mühsamen Aufgaben erfordern einen hohen Zeitaufwand, und die Klassifizierung kann je nach Person subjektiv sein. Das Modell innerhalb unserer Infrastruktur für die hybride Verarbeitung erledigt den größten Teil der Arbeit und gibt nur wenige Fälle an die Mitarbeiter weiter, wodurch ihre Arbeitsbelastung erheblich reduziert und die Qualität ihrer Prüfungen verbessert wird.
Standard-Arbeitsablauf
Hybrider Arbeitsablauf
Ein weiterer Weg, bei dem sich die Hybridverarbeitung als nützlich erweist, ist die Kategorisierung von Dokumenten. In der Regel beschäftigen Versicherungsunternehmen Hunderte von Mitarbeitern, um eingehende Dokumente zu klassifizieren und relevante Informationen zu extrahieren. Mit unserer Infrastruktur wird der größte Teil der Arbeit automatisch erledigt, und nur eine kleine Anzahl von Fällen wird zur Prüfung durch die Mitarbeiter vorgemerkt. Ähnlich wie in anderen Fällen lernt unser Modell aus der Entscheidung des Mitarbeiters.
Standard-Arbeitsablauf
Hybrider Arbeitsablauf
Die Textverarbeitung kann ein weiterer mühsamer Arbeitsablauf sein, aber unsere Hybridverarbeitungs-Infrastruktur ist in der Lage, relevante Texte in verschiedenen Formen wie Dokumente oder E-Mails zu identifizieren und zu extrahieren. Unsere geschulten Modelle sind in der Lage, jeden beliebigen Datensatz zu vermitteln, ihn in einem verständlichen Format mit den entsprechenden Texten zu präsentieren und entsprechend zu kategorisieren. Damit ist der Großteil der Arbeit erledigt und es werden nur einige wenige Ausreißerfälle zur Überprüfung hervorgehoben.
Erhöhte Produktivität
Sparen Sie Zeit und lassen Sie Ihr Team sich auf komplexe Aufgaben konzentrieren.
Erhöhte Profitabilität
Reduzieren Sie Arbeitskosten und skalieren Sie Ihren Betrieb.
Erhöhte Präzision
Eliminieren Sie menschliche Fehler und steigern Sie das Vertrauen Ihrer Kunden.
Einfache Bereitstellung
Unsere Infrastruktur fügt sich nahtlos in Ihr Team und Ihre Infrastruktur ein.
Nachhaltig
Die Leistung unseres Modells verbessert sich kontinuierlich, eine manuelle Überarbeitung ist nicht erforderlich.
Nahtlose Integration
Wir können Ihnen eine leichtgewichtige Schnittstelle zur Verfügung stellen oder in Ihre aktuellen Arbeitsabläufe integrieren.
Ein Deep Dive in die hybride Verarbeitung
Wir sind die stolzen Empfänger des
BMBF-Zuschusses
Die BMBF-Zuschusses hat uns die Möglichkeit gegeben, die Forschung und Entwicklung unserer Infrastruktur für die Hybridverarbeitung zu fördern. Sie ermöglicht es uns, sich wiederholende menschliche Arbeitsabläufe durch einen durchgängigen Human-AI-Workflow zu beschleunigen, der die menschliche Intelligenz erhöht.
Jüngste Beispiele Unserer Arbeit
Für Bildverarbeitung
IDnow verifiziert Ausweis-Dokumente. In der Vergangenheit haben menschliche Experten dies mithilfe von Live-Video Verifikation getan. Unsere Lösung überprüft die Gültigkeit von Hologrammen aus Videos, um Betrug zu verhindern. Es trägt zur neuen Produktlinie "AutoIdent" von IDnow bei und senkte die Kosten pro Ausweis um 96% (von 2,5 auf 0,1 €).
Für Textverarbeitung
Bisher klassifizierten die Anwälte von DataGuard E-Mail-Texte manuell in Tickets, um sie an die richtige Person zu delegieren. Um die Effizienz dieses manuellen Workflows zu erhöhen, haben wir diesen Prozess mit unserer Hybridverarbeitungs-Infrastruktur unterstützt. Unser Modell konvertiert die interne Struktur des Datensatzes in ein bequemes Format (z.B. Klasse mit typisierten Attributen). Als Ergebnis werden nur die 3 für sie relevantesten Tickettypen zur Auswahl präsentiert - was die Zeit verkürzt, die benötigt wird, um die Liste der mehr als 15 Tickettypen durchzugehen, bevor ein geeigneter Typ ausgewählt wird.
Für Bildverarbeitung
ProSiebenSat 1, das größte deutsche Medienunternehmen, muss alle Medieninhalte auf Nacktheit untersuchen. Bei Menschen tun sie das durch Stichproben und riskieren dabei hohe Geldstrafen. Wir haben ein Modell gebaut, das automatisch die Nacktheit in allen Medieninhalten scannt und Feedback von Menschen erhält, um weiter zu lernen. Unser einsatzbereites Modell erreichte bereits im ersten Modell eine Automatisierungsrate von 30%. Auf der Grundlage des Erfolgs des ersten Projekts setzen wir die gemeinsame Entwicklung unserer Infrastruktur für die Hybridverarbeitung fort.
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