Hybridtechnik

Um Ihre Arbeitsabläufe zu beschleunigen, nutzt unser hybridtechnik das Beste aus menschlicher Intelligenz und Deep Learning. Die Lösung übernimmt sich wiederholende Aufgaben bei der Datenkennzeichnung, der Datenüberwachung, und Datenextraktion und überlässt Ihrem Team nur die schwierigen Fälle.

Wie es funktioniert

Vorher

Danach

Mit unserer Hybridtechnologie können Aufgaben Schritt für Schritt automatisiert werden. Nur in besonderen Fällen, in denen komplexe Probleme auftreten, überträgt das Modell die Entscheidung auf den Menschen. Die Rückmeldungen aus diesen manuellen Fällen werden gespeichert und zur kontinuierlichen Verbesserung des Modells genutzt - was letztlich den menschlichen Arbeitsbelastung reduziert.

Use Cases

Wenn Sie Prozesse haben, bei denen Genauigkeit wichtiger ist als Vollautomatisierung, und bei denen eine Mensch-KI Interaktion möglich ist, dann ist unsere hybride Technologie die optimale Lösung für Sie.

Es gibt eine breite Palette von Anwendungen für unseren hybriden Technologie.
Hier finden Sie Beispiele mit verschiedenen Datentypen, die branchenübergreifend angewendet werden können.

Standard-Arbeitsablauf

Hybrider Arbeitsablauf

Wir haben ein Modell entwickelt, das automatisch die in Medieninhalten enthaltene Nacktheit erfasst und Rückmeldung von Mitarbeitern erhält, um kontinuierlich zu lernen und die Qualität zu verbessern. Diese mühsamen Aufgaben erfordern einen hohen Zeitaufwand, und die Klassifizierung kann je nach Person subjektiv sein. Unsere hybride Plattform erledigt den Großteil der Arbeit und gibt nur wenige Fälle an die Mitarbeiter weiter, wodurch ihre Arbeitsbelastung erheblich reduziert und die Qualität Ihrer Überprüfungen verbessert wird.

Standard-Arbeitsablauf

Hybrider Arbeitsablauf


Ein anderer Weg, bei dem unsere Hybridtechnologie nützlich ist, ist die Kategorisierung von Dokumenten. Typischerweise beschäftigen Versicherungsgesellschaften Hunderte von Mitarbeitern, um eingehende Dokumente zu klassifizieren und relevante Informationen zu extrahieren. Mit unserer hybriden Technologie wird der Großteil der Arbeit automatisch erledigt und nur eine kleine Anzahl von Fällen wird zu Prüfung durch die Mitarbeiter gekennzeichnet. Ähnlich wie in anderen Fällen lernt unser Modell aus der Entscheidung des Mitarbeiters.

Standard-Arbeitsablauf

Hybrider Arbeitsablauf


Die Textverarbeitung kann ein weiterer mühsamer Arbeitsablauf sein, aber unsere Hybridtechnologie ist in der Lage, relevante Texte in verschiedenen Formen, wie z.B. Dokumente oder E-Mails, zu identifizieren und zu extrahieren. Unsere geschulten Modelle sind in der Lage, jeden beliebigen Datensatz zu vermitteln, ihn in einem verständlichen Format mit den entsprechenden Texten zu präsentieren und entsprechend zu kategorisieren. Damit ist der Großteil der Arbeit erledigt und es werden nur einige wenige Ausreißerfälle zur Überprüfung hervorgehoben.

Erhöhte Produktivität

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Sparen Sie Zeit und lassen Sie Ihr Team sich auf komplexe Aufgaben konzentrieren.

Erhöhte Profitabilität

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Reduzieren Sie Arbeitskosten und skalieren Sie Ihren Betrieb.

Erhöhte Präzision

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Eliminieren Sie menschliche Fehler und steigern Sie das Vertrauen Ihrer Kunden.

Einfache Bereitstellung

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Unsere Plattform fügt sich nahtlos in Ihre bestehende Infrastruktur ein.

Nachhaltig

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Die Leistung unserer Plattform verbessert sich kontinuierlich, ohne dass manuelle Überarbeitung erforderlich ist.

Nahtlose Integration

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Wir können Ihnen eine leichtgewichtige Schnittstelle zur Verfügung stellen oder in Ihre aktuellen Arbeitsabläufe integrieren.

Ein Deep Dive in das Framework des hybriden

Wir sind die stolzen Empfänger des

BMBF-Zuschusses

Der BMBF-Zuschuss hat uns die Möglichkeit gegeben, die Forschung und Entwicklung unseres Hybrid-Ansatzes und unserer Technologie zu fördern. Unsere spezifische Infrastruktur ermöglicht es uns, sich wiederholende menschliche Arbeitsabläufe mit einem durchgängigen hybriden Mensch-KI-Ansatz zu beschleunigen, der die menschliche Intelligenz erhöht.

Jüngste Beispiele Unserer Arbeit

Für Bildverarbeitung

IDnow logo

IDnow verifiziert Ausweis-Dokumente. In der Vergangenheit haben menschliche Experten dies mithilfe von Live-Video Verifikation getan. Unsere Lösung überprüft die Gültigkeit von Hologrammen aus Videos, um Betrug zu verhindern. Es trägt zur neuen Produktlinie "AutoIdent" von IDnow bei und senkte die Kosten pro Ausweis um 96% (von 2,5 auf 0,1 €).

Für Textverarbeitung

IDnow logo

Beisher klassifizierten die Anwälte von DataGuard E-Mail-Texte manuell in Tickets, um sie an die richtige Person zu delegieren. Um die Effizienz dieses manuellen Workflows zu erhöhen, haben wir diesen Prozess mit unserer Hybridtechnologie unterstützt. Unser Modell konvertiert die interne Struktur des Datensatzes in ein bequemes Format (z.B. Klasse mit typisierten Attributen). Als Ergebnis werden nur die 3 relevantesten Tickettypen zur Auswahl präsentiert - dies verringert die Zeit, die benötigt wird, um die Liste der mehr als 15 Tickettypen durchzugehen, bevor ein geeigneter ausgewählt werden kann.

Für Bildverarbeitung

Prosieben logo

ProSiebenSat1, das größte deutsche Medienunternehmen, muss alle Medieninhalte auf Nacktheit untersuchen. Bei Menschen tun sie das durch Stichproben und riskieren dabei hohe Geldstrafen. Wir haben ein Modell entwickelt, das automatisch die Nacktheit in allen Medieninhalten scannt und Feedback von Menschen einholt, um kontinuierlich zu lernen. Unser einsatzbereites Modell erreichte bereits im ersten Modell eine Automatisierungsrate von 30%. Auf der Grundlage des Erfolgs des ersten Projekts setzen wir die gemeinsame Entwicklung unserer hybriden Plattform für Deep Learning fort.

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