Für Proof-of-Concept Solution

Unsere Arbeit mit Daimler war der Beweis, dass Computer-Vision-Techniken in der Lage sind, manuelle kommissionierte Bausätze in logistischen Bereichen zu überprüfen. Innerhalb kurzer Zeit und ohne großen Datenannotationauswand haben wir erfolgreich ein Klassifikationsmodell trainiert, das in der läge ist, die manuellen Kittingprozesse effizient und genau zu analysieren. Das Modell war in der Lage, Objekte unterschiedlicher geometrischer Cluster mit hoher Genauigkeit zu klassifizieren und zu erkennen, ob es sich um richtige oder falsche Teile handelt. Nur eine kleine Handvoll geometrischer Cluster mit nicht wahrnehmbaren Unterschieden (z.B. einige Millimeter Höhenunterschied) verursachten Unsicherheiten im Modell.