Tailored Solutions

Wenn Sie bereits einen Deep Learning Use Case in Ihrem Unternehmen identifiziert haben, aber nicht über das Know-how verfügen, diesen zu entwickeln oder skalierbar und produktionsreif zu machen, können wir das für Sie übernehmen. Je nachdem, wo Sie sich im Prozess befinden, unterstützen wir Sie bei der Datenerfassung, der Vorbereitung, dem Aufbau eines voll funktionsfähigen Modells und der Bereitstellung in der Produktion.

Use Cases

We can help you with all possible applications for deep learning.

Computer Vision

Bildklassifikation &
-segmentation
Objekterkennung & -verfolgung
Aktivitätserkennung

Natural Language Processing

Dokumentklassifizierung
Informationsextraktion
Schlagworterkennung

Weiteres

Erkennen von Abweichungen
Zeitreihenanalyse
Automatisierte Kontrolle

Wenn Sie...

...ein wichtiges Problem und ausreichend Daten zur Verfügung haben (wir helfen Ihnen herauszufinden, was ausreichend bedeutet), können wir eine maßgeschneiderte Lösung für Sie entwickeln.

    Fokus

    Wir arbeiten zusammen, um das Problem und seine Auswirkungen auf das Geschäft zu verstehen.

    a
    a

    Setup

    Wir bauen ein tiefgreifendes Verständnis der Daten auf und wählen die richtigen Metriken aus, um unsere Modelle zu bewerten.

    a
    a

    Iteration

    Wir verfolgen einen agilen Ansatz beim Durchlaufen der verschiedenen Phasen des Deep Learning Lebenszyklusses.

    a
    a

    Takeoff

    Wir helfen Ihnen bei der Implementierung Ihres neuen Modells und übergeben Ihnen alle Ergebnisse, den Quellcode und die Dokumentation.

    Aktuelle Beispiele unserer Arbeit

    Infineon entwickelt und produziert Chips. Die Chip-Verifikation erfordert langwierige Tests, um eine funktionale Abdeckung zu erreichen. Wir haben einen unbeaufsichtigten Algorithmus zur Erkennung von Neuerungen entwickelt, der die Redundanz in Simulationen reduziert. Dadurch haben wir Infineon Technologies 1.200.000 Stunden Rechenzeit gespart, 10 Millionen Euro pro Chipdesign eingespart und die Zeit bis zur Markteinführung um 2 Monate verkürzt.

    Wir haben ein einsatzbereites Modell entwickelt, um Blutvergiftung zuverlässiger zu erkennen. Die Nachweiszeit der Sepsis bei herkömmlichen Methoden ist oft länger als die restliche Lebenszeit. Cytovale baute ein medizinisches Gerät, das in der Lage ist, Videos von Blutzellen aufzunehmen, die in einem Kraftfeld gefangen sind. Diese Ereignisse können mit einem Computer Vision Modell automatisch und sofort analysiert werden. Wir halfen ihnen, die Schwachstellen ihres aktuellen Modells aufzudecken und erforschten neue Methoden, um die Leistung zu steigern und die Zuverlässigkeit zu erhöhen. Mit unserer Hilfe ist Cytovale nun in der Lage, in den Markt der Früherkennung von zellulären Veränderungen vorzudringen, der allein in den USA 1,5 Milliarden Dollar ausmacht.

    Folge uns auf:

    Copyright © 2019 Luminovo GmbH · Made in Munich · Impressum & Datenschutzerklärung