KI Solutions

Wenn Sie bereits einen Anwendungsfall für Deep Learning in Ihrer Organisation identifiziert haben, aber nicht über das Fachwissen verfügen, um einen Prototyp oder eine skalierbare und produktionsreife Lösung zu entwickeln, können wir Ihnen dabei helfen. Ganz gleich, wie weit Sie im Prozess sind, können wir Sie in allen Phasen der Entwicklung unterstützen: Von der Datenerfassung bis zur endgültigen Implementierung der Lösung in reguläre Arbeitsabläufe.

Use Cases

Die Anwendungsfälle sind vielfältig und decken verschiedene Bereiche ab, um sicherzustellen, dass Sie bereit sind, sich in eine KI-vorherrschende Zukunft einzufügen. Unsere individuellen Modelle arbeiten mit Bildern, Texten und Daten.

Computer Vision

KI solutions Bildklassifizierung & segmentation in Computer Vision
Bildklassifizierung & -segmentation
Klassifikation von Bildern nach ihrem visuellen Inhalt
KI Solution Objekterkennung im Computer Vision
Objekterkennung
Erkennung von semantischen Objekten in digitalen Bildern und Videos
Anomalie-Erkennung im Computer Vision KI Solution
Anomalie-Erkennung
Erkennung von Anomalien und Neuheiten in Bilddatensätzen

Natural Language Processing

Dokumentklassifizierung im Natural Language Processing für AI Solutions
Dokumentklassifizierung
Zuweisen von Kategorien zu ganzen Dokumenten mit (un)strukturierten Daten
Antwort auf Fragen im Natural Language Processing für KI Solutions
Antwort auf Fragen
Automatische Beantwortung häufig gestellter Fragen
Schlagworterkennung im Natural Language Processing für KI Solutions
Schlagworterkennung
Klassifikation der benannten Entität innerhalb eines unstrukturierten Textes

Other

Designautomatisierung für KI Solutions
Designautomatisierung
Unterstützung bei der Erstellung und Entwicklung von technischen Entwürfen
Vorhersage für KI Solutions
Vorhersage
Vorhersage von Änderungen für wichtige Geschäftskennzahlen
Zeitreihenanalyse für KI Solutions
Zeitreihenanalyse
Auffinden komplexer Muster in sequentiellen Daten

Unsere Lösungen

Wenn Sie ein zentrales Problem und genügend Daten zur Verfügung haben, können wir eine maßgeschneiderte Lösung für Sie entwickeln - als Prototyp oder Produkt.

Proof-of-Concept Solution

Die Prototyplösung dient dazu, Ihre erste Deep Learning Lösung zu entwickeln und dabei sowohl die technische Machbarkeit als auch den geschäftlichen Wert Ihres Anwendungsfalles zu beweisen.
KI Proof-of-concept solution
KI Production-Ready Solution

Production-Ready Solution

Wenn Sie eine Lösung wünschen, die über einen Machbarkeitsnachweis hinausgeht und direkt in Ihren laufenden Betrieb integriert ist, können wir speziell für Sie geeignete Cloud- oder On-Premise-Lösungen entwickeln.

Ansätze zu unseren Lösungen

Es gibt zwei Möglichkeiten, wie unsere oben genannten Lösungen umgesetzt werden können
Hybrid Ansatz

Hybrid Ansatz

Unser hybrider Ansatz nutzt das Beste aus menschlicher Intelligenz und Deep Learning. Wir automatisieren sich wiederholende Aufgaben und überlassen die schwierigsten Fälle Ihrem Team. Dies ist insbesondere für Arbeitsabläufe geeignet, bei denen der Mensch im Mittelpunkt steht.

Volle Automatisierung

Volle Automatisierung

Im Gegensatz zu unserem hybriden Ansatz ermöglicht die automatische Methode, dass unsere Modelle vollständig für Ihre Daten verantwortlich sind - ohne jegliche menschliche Interaktion. Dies ist insbesondere für Anwendungsfälle in Echtzeit geeignet.

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Jüngste Beispiele unserer Arbeit

Für Proof-of-Concept Solution

Daimler KI Solution Logo

Unsere Arbeit mit Daimler war der Beweis, dass Computer-Vision-Techniken in der Lage sind, manuelle kommissionierte Bausätze in logistischen Bereichen zu überprüfen. Innerhalb kurzer Zeit und ohne großen Datenannotationauswand haben wir erfolgreich ein Klassifikationsmodell trainiert, das in der läge ist, die manuellen Kittingprozesse effizient und genau zu analysieren. Das Modell war in der Lage, Objekte unterschiedlicher geometrischer Cluster mit hoher Genauigkeit zu klassifizieren und zu erkennen, ob es sich um richtige oder falsche Teile handelt. Nur eine kleine Handvoll geometrischer Cluster mit nicht wahrnehmbaren Unterschieden (z.B. einige Millimeter Höhenunterschied) verursachten Unsicherheiten im Modell.

For Product Lösung

Infineon logo

Infineon entwirft und produziert Chips. Die Chip-Verifikation erfordert langwierige Tests, um eine vollständige Funktionsabdeckung zu erreichen. Wir haben einen unsupervised Algorithmus zur Erkennung von Neuerungen entwickelt, der die Redundanz in den Simulationen reduziert. Dadurch sparten wir bei Infineon Technologies 2.400.000 Stunden Rechenzeit ein, sparten einen zweistelligen Millionenbetrag pro Chipdesign und verkürzten die Markteinführungszeit um 3 Monate.

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